在早前的好萊塢大片中，我們經常能看到這樣一個鏡頭：一名特工戴上了能進行人臉識別的特制隱形眼鏡，從而在人群中迅速找出目標。然而這種科幻的情景在當下成了現實，人臉識別被運用到了金融、安防、互聯網產品等多個領域中。
從指紋識別到虹膜識別，生物識別逐步進入消費電子產品終端，據悉，全球生物識別的市場預計2020年將達250億美元，其中增速最快的是人臉識別。可見，在應用場景不斷增加的情況下，人臉識別極有可能是下一個消費終端創新的大方向。
人臉識別應用廣泛
G20杭州峰會已在9月4日正式舉行，人臉識別作為必要的舉措也納入了期間的會議安防中。為了全力護航G20峰會，在大會籌備和舉辦期間，杭州市都加大了對市內和流動人口的監管力度，并在多個安防卡口引用人臉識別技術輔助或代替工作人員完成對停留人員的身份核實工作。
除了安防領域的應用，人臉識別在公安、司法、金融、企事業機關單位中均有應用，隨著人臉識別應用的概念不斷被人們所接受，其市場也逐步在擴大。
毋庸置疑的是，技術的發展離不開社會現實的催化，高考舞弊、社會犯罪等各項事件促使大家在尋找更好的解決辦法。而人臉識別生物技術體現出來的直觀性讓身份的確認變得更簡單，人臉信息所展現出來的唯一性也杜絕了指紋套、替代事件的發生，讓身份的驗證更加安全。
敏于人工智能變革，巨頭紛紛覺醒
人工智能是極具爆發力的增長點，在新生事物面前，互聯網企業巨頭們永遠沖鋒在前帶動一股應用創新的潮流。不同于軍用領域的特殊用處，互聯網企業在人臉識別上多圍繞金融、圖片處理等領域深耕，這源于他們本身具備大數據方面的優勢。
拿金融來說，大數據在未來的應用遠不止在風控和降低成本兩方面，深挖大數據可以幫助行業了解投資者的偏好、需求等信息，企業通過對信息分析后形成投資者的偏好報告，從而遠程精準識別借款人的身份，縮減審核周期，降低借款人的成本。
而人臉識別技術中的“刷臉支付”，不僅能保證投資者的賬戶安全，還能更有效地簡化投資流程，此類報告也將有助于相關企業了解需求和開發產品。
如今，阿里在自家產品里已經采用了人臉識別解碼的功能，在內容方面將該技術全面應用到自己的支付寶、淘寶等平臺，并將協同旗下的其它業務板塊等，培養人臉識別的應用場景。
在去年，騰訊財付通與全國公民身份證號碼查詢服務中心達成了人像比對服務的戰略合作。雙方通過深度合作，結合騰訊獨創的技術算法，大力提升人臉識別的準確率及商業應用的可用性，聯手幫助傳統金融行業解決用戶身份核實、反欺詐、遠程開戶等難題。
而在最近的百度世界大會上，李彥宏就“AIisthenewElectricity”(人工智能是新電能)一主題做了演講。早在五六年前，百度就花了很大的精力投入到人工智能的研發當中，經過幾年的研發后，百度大腦現在具備人工智能的算法、計算能力和數據三大板塊，并擁有了語音、圖像，自然語言處理和用戶畫像四大能力。
結語
然而，如果人臉識別系統在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率就會陡然下降。比如當一個人剃了胡子、戴了眼鏡或者換個表情后，就與系統中儲存的信息產生了出入，系統因此可能出現識別錯誤的情況。
再者，人臉識別面對雙胞胎時也很難分出個一二，因為相似特征是在太多了。如果再考慮上一個人不同年齡段的面貌變化，那么這種變化對識別算法的影響也需要得到解決。
任何一個正在發展壯大的事物都需要各方力量的支持，單打獨斗的時代難以邁向未來，目前人臉識別的技術遠未達到實用水平，還有諸多挑戰性的問題亟待攻克，但能預見的是，隨著目前國家與行業標準的逐步建立與實施，人臉識別產品和技術也將得到新一輪的發展。
