吳順吉先生研究發現，心電訊號可以記錄心臟的電生理活動，每個人心臟大小與位置 及胸腔構造的差異，使得心電訊號不盡相同，既使遭人竊錄也不易被用來入侵，具有極高的安全等級。目前支付系統所采用的生物辨識部位均為外部特征，易被竊取及仿冒，如指紋可用硅膠仿造，甚至被拍到手指的照片，就可能遭有心人盜用， 而虹膜或臉部辨識也只需利用高清列印技術便能破解，而動態的心電是相當難被偷走的，搭配密碼等現有的驗證機制，就能為電子支付的安全性提供多一道防御關卡。

 

　　早在2014年可穿戴安全設備的加拿大制造商Bionym與萬事達公司就曾對心電支付進行過技術研究，希望能夠在其腕帶產品上實現通過使用者的心律來認證身份，而無需使用密碼和PIN碼。

 

　　三年前吳順吉開始帶領學生投入演算法改良，研究團隊取得公開的 285 筆心電數據，分析心電圖的跳動形狀，逐步發展出穩健的算法，在一對多的辨識測試下，目前已可 達 98％以上的辨識率。