今年以來，以人臉識別為代表的生物特征識別初創公司屢創記錄，前有商湯科技4.1億，后有曠視科技(Face++)4.6億，伴隨著巨額融資，人臉識別等原本“神秘”的生物特征識別技術也越來越為大眾所熟知。

　　

　　由于生物識別技術具有識別精度高、識別速度快、防偽性能好等特點，為金融管理和服務提供了安全保障，因而逐漸被應用到遠程開戶、轉賬取款、支付結算和核保核賠等金融場景。

　　

　　生物特征識別工作過程包括用戶注冊和身份認證2個階段，不論采用何種識別技術，完整的識別流程通常按照掃描采集信號、數字化處理、特征提取、分析、存儲、匹配分類幾個步驟進行。

　　

　　隨著技術的升級，未來生物識別技術一定會越來越準確，應用到各行各業，滲透到生活的方方面面。通過你的指紋，你的臉、眼睛、表情、步態，甚至通過你的靜脈，來識別“你是誰”。

　　

　　在眾多生物識別的主要技術中，當屬指紋識別的應用最為廣泛，其市場規模約占整個生物識別市場規模的58%;人臉識別、虹膜識別的市場份額占比分別為7%和6%。以上三種方式是主流生物識別方式，而其他識別方式市場份額較低。根據IBG預計到2020年，指紋識別、人臉識別和虹膜識別的市場規模將分別達到130億美元、24億美元和16億美元。

　　

　　就我國生物識別市場而言，總體規模并不是很大，到2012年，整個行業的年銷售收入不到30億元，但從增長速度來看，我國生物識別市場在過去幾年來實現了快速增長：行業的市場規模從2005年的3.5億元左右增長到2012年的接近30億元，年均復合增長率接近35%，遠遠高于我國同期的經濟增長水平，我國的生物識別市場具有巨大的市場潛力。

　　

　　尤其是在信息安全領域，不管是網絡欺詐還是對應的安全措施，都隨著科技的發展表現出越來越高的科技依賴性。這其中，生物識別技術在互聯網安全、信息認證方面扮演起愈發重要的角色。

　　

　　隨著算法的精進，未來3-5年內，生物識別可以完全取代密碼。密碼其實是人類使用智能設備的一個階段性產物——以前大家用鑰匙開門，但鑰匙會丟;后來發明了密碼，但密碼會被偷，電信欺詐可以把密碼騙走。但一個人的面孔、指紋、聲紋等等特征，是非常難被完完全全拷貝盜用的。

　　

　　未來，生物識別技術將與機器學習、移動互聯網、大數據技術等技術互相融合、共同發展，生物識別的算法將不斷優化創新。此外，生物識別的產業鏈將更加健全，第三方生物特征數據服務提供商將逐漸增多，生物識別技術的使用成本也將隨之大幅降低，其在金融領域的應用方興未艾。

　　

　　來源：中國安防展覽網