智能語音技術目前已經從科幻電影走進人們現實是生活，但最大的一點是如何提升語音識別的準確率。
為此，科技巨頭們一直在不懈努力。
2016年9月，微軟宣布自家語音識別技術的最低錯誤率為6.3%，打破此前IBM保持的6.9%紀錄。而就在此后的幾個月，微軟再次宣布將最低錯誤率降低到了5.9%，這已經與普通人類齊平。
現在，IBM實現了反超。
IBM最新宣布，已經成功將語音識別中的單詞錯誤率降低到5.5%，并正在向5.1%努力。
IBM介紹稱，5.5%低錯誤率是通過長短期記憶、WaveNet語言模型和三個強聲學模型實現的。而這一結果則是使用SWITCHBOARD和CallHome語料庫測試得出，具有相當的權威性和業內認同。
