步態識別走入大眾視野 照進現實仍需時日

 

　　有數據顯示，2009年全球生物識別市場規模為34.22億美元，2013年生物識別市場規模接近98億美元，2014年生物識別規模突破百億美元大關，2015年生物識別市場達到130億美元，預計到2020年全球生物識別市場將突破250億美元，CARG為14.9%，增速較為穩定。

 

　　隨著智能手機的發展，如今指紋識別、人臉識別、虹膜識別已經不算新鮮事。作為一個獨立的個體，我們身體從上到下都有密碼。據報道，人臉識別技術已經被廣泛應用，步態識別技術也來了。只看走路姿勢，就可以識別出個人身份。

 

　　步態識別技術是基于一個“每個人擁有與他人不同的步態”的行為特征而提出的。也就是說“每個人的步態都是唯一的”。

 

　　從解剖學角度看，步態唯一性的物理基礎是每個人生理結構的差異性，不同的腿骨長度、肌肉強度、重心高度，以及運動神經靈敏度，共同決定了步態的唯一性。這個唯一性的正確性，我們可以從對于熟悉的人我們聽他的腳步聲就能進行身份判斷的生活經驗大略判斷一番。

 

　　步態識別的特點也成就了其優勢。因為它不需要人的行為配合；特別適合于遠距離的身份識別。這是任何生物特征識別所無法比擬的；不容易偽裝。

 

　　可以說，步態識別是讓犯罪分子防不勝防的追捕手段，它不僅可以分析閉路電視捕捉到的嫌犯的行動情況，還能把它們同嫌犯走路的姿態進行比較。在一些兇殺案中，往往兇犯不讓你看到他們的臉，但卻能看到兇手走路的樣子。采集裝置簡單、經濟。因為只需要一個監控攝像頭就行。

 

　　目前國內外對于步態識別技術的研究仍在不斷推進中，雖然尚未像人臉識別、指紋識別一般普及，但也已經取得不小的進展。

 

　　就在日前中國科學院自動化所的專家介紹了這種新興的生物特征識別技術——步態識別：只看走路的姿態，50米內，眨兩下眼睛的時間，攝像頭就準確辨識出特定對象。虹膜識別通常需要目標在30厘米以內，人臉識別需在5米以內，而步態識別在超高清攝像頭下，識別距離可達50米，識別速度在200毫秒以內。

 

　　此外，步態識別無需識別對象主動配合，即便一個人在幾十米外帶面具背對普通監控攝像頭隨意走動，步態識別算法也可對其進行身份判斷。據介紹，步態識別還能完成超大范圍人群密度測算，對100米外1000平方米1000人規模進行實時計數。這些技術將被廣泛應用于安防、公共交通、商業等場景。

 

　　不過作為近年來越來越多的研究者所關注的一種較新的生物認證技，步態識別尚未成熟，諸多缺陷還未克服，因此距離真正走進日常生活還有很長一段路要走。不過可以肯定的是，步態識別終將走入大眾視野，走近生活。