傳統的人工識別犯罪不僅效率低，還極有可能造成漏網之魚，要在數以百萬計的人流中找出罪犯無異于大海撈針。今年以來，嘉興桐鄉高鐵站、客運中心、烏鎮景區等重點部位均安裝了人臉識別系統，通過這一系統，公安機關可瞬間定位、捕捉在逃人員的實時影像，大大減少前期視頻排查時間，為抓捕創造良好的條件。

 

　　36氪曾對人臉識別技術做過介紹，人臉識別首先會"活體檢測"，判斷你是活人還是張照片亦或其他什么。人臉識別在鑒定人臉時會定位眼、口、鼻等數十個關鍵位置。總的來說，由于人臉關鍵點位較多，所以人臉識別要比指紋識別靠譜的多。

 

　　所以，無論用戶是化妝亦或卸妝，是閉眼還是睜眼，人臉的關鍵點位就在那里。甚至即使在光線很弱、畫質較差的監控畫面里，也可用一項叫做"弱光動態人臉識別"的技術來識別人臉。

 

　　當然，人臉識別這項技術不僅能用來抓罪犯，還能在機場用來"刷臉"登記，在餐館場景下會員進入時既能識別出會員身份、以給會員提供相應服務，共享汽車也能用刷臉來識別出會員，聽說一些售貨機也是用刷臉來識別會員?

 

　　當然，在抓罪犯這個領域，我之前的文章也提過能用步態識別來確定罪犯。該技術主要是通過人走路時的步伐來確定罪犯。所以即使蒙著面也能確定罪犯。

 

　　報道過的項目銀河水滴就曾對這種技術做過詳細描述，首先需要人形檢測、人形分割、跟蹤和識別。當然這種技術還需要一定的數據積累，像人形分割(通過判斷像素點來區分人和背景)就需要精細標注人體的形態。比如銀河水滴就自建了數據團隊，標準了各種人的走路姿勢、穿著。