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生物識(shí)別技術(shù)

“無(wú)碼”時(shí)代來(lái)臨 新型生物識(shí)別技術(shù)已成趨勢(shì)

   “帳號(hào)+密碼”自網(wǎng)絡(luò)誕生以來(lái),這種認(rèn)證方法一直沿用至今,并且廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。但隨著技術(shù)的更迭,如今人們每日離不開(kāi)的手機(jī)、微信、微博、支付寶、郵箱等等,設(shè)置繁雜的傳統(tǒng)密碼體系已明顯落后。通過(guò)人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、聲紋識(shí)別等新型生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行賬號(hào)安全保護(hù),身份信息安全保護(hù),已經(jīng)成為新趨勢(shì)。
 
  據(jù)媒體披露,全國(guó)每年身份信息泄漏多達(dá)千萬(wàn)條,身份證遺失也上百萬(wàn)級(jí)。當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,無(wú)論是吃、穿、還是住、行,人們都面臨身份信息泄露的風(fēng)險(xiǎn),如何保障個(gè)人身份信息的安全成了互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的共同挑戰(zhàn)。
 
  人臉識(shí)別
 
  人臉識(shí)別,作為生物特征識(shí)別技術(shù)之一,是一種通過(guò)分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù),該類系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主;
 
  人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法,并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度;“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn),是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用,其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。
 
  一個(gè)典型的人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由如下幾部分構(gòu)成:①圖像采集設(shè)備(攝像頭),用于采集人臉圖像;②人臉檢測(cè)模塊,從采集到的圖像中定位出人臉位置;③人臉特征提取模塊,從人臉區(qū)域中提取富含信息量,能夠被計(jì)算機(jī)所理解的特征;④人臉比對(duì)模塊,將前端提取得到的特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征進(jìn)行比對(duì),找出詳細(xì)人臉。
 
  指紋識(shí)別
 
  指紋是人類手指末端指腹表皮上凹凸不平的紋路。這些紋路的存在,不僅增大了皮膚表面的摩擦力,使我們能夠用手抓起重物,而且增強(qiáng)了指尖的觸感,使我們對(duì)物體的材質(zhì)、溫度等更敏銳。從20世紀(jì)60年代開(kāi)始,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,指紋識(shí)別技術(shù)也逐漸步入自動(dòng)識(shí)別階段,形成了自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)。
 
  指紋特征是進(jìn)行指紋識(shí)別的重要依據(jù)。指紋特征通常分為三個(gè)等級(jí)。一級(jí)特征又稱為全局特征,主要有奇異點(diǎn)(包括中心點(diǎn)和三角點(diǎn)兩種)和類型特征等;二級(jí)特征主要是指紋細(xì)節(jié)點(diǎn),如分叉點(diǎn)和末梢點(diǎn);三級(jí)特征則包含了脊線的維度屬性,如脊線形狀、邊緣輪廓、傷疤和汗孔等。二級(jí)特征和三級(jí)特征都可以用于指紋識(shí)別,其中二級(jí)特征的使用已經(jīng)較為成熟,是目前最常用的指紋特征;而三級(jí)特征只有在高分辨率(>=700dpi)的指紋圖像上才能提取到。
 
  虹膜識(shí)別
 
  虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的環(huán)狀區(qū)域,在紅外光下呈現(xiàn)出豐富的紋理信息,如斑點(diǎn)、條紋、細(xì)絲、冠狀、隱窩等細(xì)節(jié)特征。虹膜識(shí)別技術(shù)采用專用光學(xué)圖像采集儀采集人眼虹膜圖像,然后通過(guò)數(shù)字圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)對(duì)采集到的虹膜圖像進(jìn)行處理、存儲(chǔ)、比對(duì),實(shí)現(xiàn)對(duì)人員身份的認(rèn)證和識(shí)別。
 
  虹膜是眼睛的一個(gè)組成部分,位于角膜的后方,晶狀體的前方,鏈接在眼睛的睫狀肌上。它是眼睛有顏色的部分,虹膜的收縮和擴(kuò)張決定了瞳孔的大小,從而是進(jìn)入眼睛的光線正好適量。虹膜在一定波長(zhǎng)的紅外光(一般在700-900納米之間)照射下,總體上呈現(xiàn)一種由里到外的放射狀結(jié)構(gòu),包含許多相互交錯(cuò)的類似于斑點(diǎn)、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微結(jié)構(gòu)。通常,我們將這些細(xì)微特征稱為虹膜的紋理特征,是虹膜唯一性的體現(xiàn)。
 
  技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)
 
  與指紋、虹膜、步態(tài)等其他生物特征識(shí)別技術(shù)相比,人臉識(shí)別有其無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),如對(duì)識(shí)別者不具侵犯性,更加直接、友好,使用者無(wú)任何心理障礙等。隨著圖像采集設(shè)備的不斷發(fā)展,采集設(shè)備的成本不斷降低,數(shù)碼相機(jī)、攝像機(jī)、拍照手機(jī)的不斷普及極大地拓展了人臉識(shí)別技術(shù)的使用空間。
 
  值得注意的是,人臉識(shí)別可以對(duì)被識(shí)別者進(jìn)行隱蔽操作,在視頻監(jiān)控領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí),人臉識(shí)別與其他生物特征識(shí)別技術(shù)相比也有其劣勢(shì),這主要表現(xiàn)在人臉特征穩(wěn)定性較差,可靠性、安全性較低,圖像采集受各種外界條件影響較大,識(shí)別性能偏低等。
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