語音識別技術，也被稱為自動語音識別（英語：AutomaticSpeechRecognition,ASR），其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入。與說話人識別及說話人確認不同，后者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內容。
語音生物識別技術是一個被低估了的應用程序，理由如下：在它存在的20年里，它一直被認為是價格昂貴的、難以使用的、目標受眾消費者是不喜歡和不信任的。盡管其強大的功能，包括能顯著降低欺詐的風險和改善及簡化驗證的過程，語音生物識別技術已被企業忽視多年。許多公司欣賞它的優點，但卻一直認為不值得投資購買，直到最近才有所改變。這個改變是令人鼓舞的，金融服務和電信兩大欺詐高發行業的大企業開始投資于這些解決方案。這種日益增長的興趣也促使語音生物測定技術的供應商增加投資來提高系統的可用性和解決方案的功能。
不斷擴大的使用范圍
語音生物識別技術的兩個主要驅動因素是防止欺詐和減少座席人數。但在過去的幾年中，其使用范圍已經超越了聯絡中心，擴大了市場，包括移動應用、交互式語音應答（IVR）和網絡。聲紋識別是最安全的辨別和認證方法，這個技術的潛在機會預計在于實現的過程被簡化和價格更加可以被各種規模的公司接受時所帶來的需求增長。下面是考慮部署語音生物識別技術企業的幾種應用：
1、IVR語音認證。語音生物識別技術可以用作于IVR的安全檢查措施，以防止未經授權的訪問。密碼安全是許多企業的薄弱環節。騙子常常成功地獲取客戶使用的IVR信息，然后用于非法目的。
2、聯絡中心認證。這是語音生物識別技術一開始的主要用途：通過消除驗證一個呼叫者所需要的10到90秒驗證時間，從而減少座席的平均處理時間。今天，它繼續通過消除耗時的（而且往往令人討厭的）驗證過程發揮著作用，改善客戶滿意度。同時，它給呼叫者以安全感，因為他們知道其個人信息的保護是基于其獨特的聲音特征而完成的。
3、移動應用程序認證。隨著數以百萬計的應用程序的出現，欺詐的風險與日俱增。雖然大多數應用程序不訪問敏感的個人信息，但許多銀行、保險、電信和其他應用程序卻必須要這么做。因為很多消費者對于他們的手機沒有強大的安全保護措施，這些應用程序對于企業和他們的客戶都帶來了潛在的風險。使用語音生物識別技術應用驗證是一種非常有效的可以減少欺詐行為的方法。
4、網絡驗證。Web站點和自助服務應用程序的應用持續升溫，尤其是現代企業正在將網站建設成方便用戶在線互動的形式。語音生物識別技術極大地減少了未授權訪問的風險，給在網絡上做交易的用戶帶來了更大的安全感。
說起來容易做起來難
盡管它的時代已經到來，語音生物識別技術實現起來卻不簡單。法律的限制使其在許多國家或某些州難以實現。然而，在大多數國家，包括美國，一旦企業獲得了使用者可以使用其聲紋的許可，就將獲得法律上的認可而不被限制。這一步在大多數語音生物識別技術解決方案的開始階段是必須的，雖然法律實際上比所呈現的要沒那么嚴厲，但企業在引入這項技術時仍然必須考慮它。
最終的想法
語音生物識別技術解決方案對于那些投資于他們的企業有很多的好處。盡管最近的創新始于簡化實現過程，那些正在考慮語音生物識別技術的企業需要首先解決法律和法規遵從性問題，然后再繼續構建計劃以推出相關解決方案。對于投資于此和極具耐心的企業來說，好處和回報是巨大的，并取決于解決方案是如何被利用的，語音生物識別技術可以幫助增加并保持客戶滿意度，提高安全性和減少欺詐的風險，并同時提高員工的效率。
